ebroker, empresa de software para corredores de seguros, buscaba el desarrollo y puesta en producción de una plataforma Big Data (SegData) capaz de ingestar toda la información anonimizada de los ERPs, con el fin de poder desarrollar estudios de mercado, inferencia de precios de seguros y análisis de Business Intelligence.
El reto era disponer de toda la información que han recopilado con el ERP durante los últimos años en cada cliente para poder poner en valor esa información analizada (análisis de mercado, BI, predicción de precios, etc). Los ERPs, más de 700, son máquinas independientes y descentralizadas.
Antes de poder poner en valor la información ha sido necesario revisar y validar su calidad y fiabilidad, comparándola con estudios de mercado del sector asegurador.
Tras este primer proyecto, se van a acometer proyectos de Machine Learning ligados con la predicción de diferentes casuísticas ligadas al precio, fraude y fuga o intercambio de clientes entre compañías entre otros.
- Se definió y puso en marcha una arquitectura Big Data capaz de obtener, almacenar, procesar y disponibilizar la información de forma distribuida.
- Se desarrollaron los sistemas para obtener y procesar la información diaria de forma eficiente.
- Se disponibilizó la información a partir de bases de datos o APIs para ser consumida por diferentes sistemas (ERP, BI, tarificador)
- La información procesada y analizada en este proyecto a permitido al cliente crear una nueva empresa (PRISMA) que explota el valor de estos datos en estudios de mercado (https://prisma.insure/).
- La información generada también se consume por los servicios de BI (Business Intelligence) y Multitarificador (calculadora de tarifas a partir de sus datos y no de las solicitudes a las compañías aseguradoras)
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