Te contamos cómo avanza internet

Si tienes formación, experiencia e interés en participar en proyectos ligados con la explotación del dato, nos interesa conocernos. Buscamos ampliar nuestro equipo con un Senior Data Architect .

 Requisitos generales:

• Ingeniero informático o Ingeniero de Telecomunicaciones
• Experiencia en diseño, despliegue y soporte de arquitecturas big data
• Más de 3-5 años de experiencia
• Disponibilidad para viajar o trabajar en el extranjero al menos un 50% del tiempo
• Amplio conocimiento y experiencia trabajando con ecosistemas de AWS y Azure.

Requisitos específicos:

• Conocimiento sobre funciones serverless en AWS y Azure.
• AWS Lambda, Azure functions
• Amplio conocimiento de tecnologías Big Data:
• Almacenamiento.Diseño, gestión y modelado de datos. Familiarizado con el concepto de arquitectura Data Warehouse y Data Lake::
• HDFS, Hadoop, Hortonworks, Cloudera
• BBDD relacionales (SQL) y no relacionales (no-SQL)
•  SQL (PostgreSQL, Oracle, MySQL, ...)
• NoSQL (Cassandra, MongoDB, Redis, HBase, …)
• AWS Redshift, AWS RDS, AWS S3, Azure Synapse, Azure Data Lake, Azure DataWarehouse
• Ingesta. Procesamiento y streaming de datos en tiempo real (recopilacion, ingestión y procesamiento de datos por lotes y streaming)::
• Kafka, Apache Pulsar, Elasticsearch, AWS Kinesis, Azure EventHub
• Procesamiento masivo distribuido. Herramientas y entornos de BigData en un entorno de nube:
• Hadoop, HDInsight, Spark, AWS Athena, AWS EMR, Azure Databricks, Azure HDInsight  
• Conocimiento y gestión de trabajo sobre contenedores y microservicios:
• Docker, Kubernetes, AWS ECS, AWS EKS, Azure Containers
• Gestión de datos maestros, data compliance, gestión de cambios y gestión de calidad de datos en un entorno de exposición de BigData:
• Alation, Collibra, AWS Glue, Azure Data Factory, Azure Data Catalog
• Conocimiento de herramientas de visualización y presentación de datos
• Power BI, AWS QuickSight, Tableau, Qlik, Kibana, Grafana
• Tecnologías de IBM orientadas a sistemas big data
• DB2, CDC, DataStage, QualityStage, Cognos, Watson
• Habilidades de codificación y desarrollo de software:
• Python, Scala 
• Conocimiento y experiencia en uso de herramientas para desarrollo de proyectos de software DevOps
• Terraform, Ansible, Chef, Atlassian Stack (Jira, Bitbucket, …), AWS Cloudformation, Azure Dev Ops (VSTS)

Creemos en un modelo Data Challenge company con los principios Datu(a):

• DataROI - Hacer proyectos de nivel y con éxito.
• Developing Agile Talent - Ser referente y formar talento.
• Data People Centric - Poner en el centro a nuestras personas.
• Datu(a) Lifestyle - Generar un entorno abierto, acogedor y flexible.
• Datu(a) Atmosphere - Fomentar la confianza, la responsabilidad y el optimismo.
• Datu(a) University - Apostar por el talento joven.

¿Qué ofrecemos?

Ofrecemos condiciones salariales acorde a tus conocimientos y experiencia, proyectos de alto nivel orientados al resultado, un plan de carrera profesional y flexibilidad en el trabajo con modelo de teletrabajo 3 días combinado con presencial 2 días en oficinas en Euskadi (Vitoria, Bilbao o San Sebastián) y en México (Ciudad de México).

Salario acorde a capacidades y experiencia, entre 30.000 y 50.000 € brutos anuales.

En Datu(a) Smart Digital ponemos el dato al servicio del negocio, prestando servicios integrales de Big Data Analytics & Data Science enfocado al tratamiento y análisis de datos mediante técnicas de Data Mining, Text Mining, Machine Learning e Inteligencia Artificial.

Formamos parte de Merkatu Group, un grupo empresarial que ofrece consultaría ligada a la transformación digital, con un recorrido de más de 15 años, y que cuenta con más de 50 personas y presencia en Euskadi y México. Desde Datu(a), acompañamos a nuestros clientes en sus procesos de transformación digital relacionados con la explotación y obtención de valor a partir de sus datos. Desde una propuesta end to end (del dato al negocio), aportamos una visión 360º de una compañía para convertirla en Data Driven, con la garantía de un equipo multidisciplinar (Business+Data) que, bajo metodologías de resultado (Agile), ha logrado transformar procesos, incluso, organizaciones entorno al dato.

Datu(a) es una compañía orientada al reto, que trabaja para Gran Empresa y Pyme en el sector Banking (Banca&Seguros), Finanzas, Industrial (Industry4.0) y Salud (Health). Precisamente, este mismo año, hemos ganado, entre más de 28 participantes nacionales e internacionales, el reto lanzado por GHI Smart Furnaces a través de Bizkaia Open Future, una iniciativa de la Diputación Foral de Bizkaia y Telefónica (https://www.telefonica.com/es/web/sala-de-prensa/-/datu-a-smart-digital-gana-el-reto-tecnologico-de-ghi-smart-furnaces-para-optimizar-el-proceso-de-carga-de-sus-hornos-rotativos).

Si estas interesado no dudes en remitir tu candidatura en el siguiente correo: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.